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2008 Vol.45, Issue 1 Preview Page
29 February 2008. pp. 34-41
Abstract
Small loop electromagnetic (EM) method has the ability to provide continuous conductivity distribution at shallow depth. Especially, this method is very suitable for monitoring conductivity variation in the subsurface because data acquisition is very rapid and non-destructive. In this study, we developed a time-lapse inversion algorithm to effectively interpret monitoring data. The developed inversion algorithm imposes a big penalty on model parameter with small change, while a minimal penalty on model parameter with large change compared with a reference model. Consequently, inversion result shows a focused image where model parameters changed greatly. Applying the method on the inversion of synthetic 2.5D small loop EM monitoring data, we can ensure that it is effective in the detection of areas which show great change between a reference and time-lapse model.
소형루프 전자탐사법은 지하 천부의 전기전도도 분포에 관한 연속적인 영상을 제공해 준다. 특히 이 방법은 자료획득이 신속하고 비파괴 방법이므로 모니터링에 효과적인 물리탐사법 중 하나이다. 이 연구에서는 모니터링 자료의 해석을 위하여 시간경과 역산법을 개발하였다. 개발된 역산법은 기준모델에 비하여 변화가 큰 모델변수에는 약한 제한을, 변화가 미미한 모델변수에는 강한 제한을 가하여, 결과적으로 역산 결과는 변화가 큰 영역을 뚜렷하게 영상화하게 된다. 이 시간경과 역산법을 소형루프 전자탐사 자료의 역산에 적용한 결과 기준모델에 비하여 변화가 큰 영역을 효과적으로 탐지할 수 있었다.
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Information
  • Publisher :The Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers
  • Publisher(Ko) :한국자원공학회
  • Journal Title :Journal of the Korean Society for Geosystem Engineering
  • Journal Title(Ko) :한국지구시스템공학회지
  • Volume : 45
  • No :1
  • Pages :34-41