Abstract
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This study presents the application of genetic algorithms(GA) to the back analysis of tunnels. GA based on the theory of natural evolution, and have been evaluated very effective for their robust performances, particularly for optimizing structure problems. Five test functions having each different geometric form were used to verify the robustness and reliability. The propriety of this study is verified as the comparison in the same condition of the back analysis (Gens et al., 1987). GA have been shown for effective application to a geotechnical engineering.
본 연구는 터널의 역해석에 있어서 Genetic Algorithms(GA)의 적용성을 제시한다. GA는 생명체의 자연진화 법칙에 기초한 최적화 방법으로, 특히 구조 최적화 문제에서 그 범용성이 높이 평가되어지고 있다. 기존의 역해석 방법은 초기점의 선정과 현장계측의 불확실성이 해석결과에 큰 영향을 미친다. GA의 범용성 및 신뢰성 검증을 위해 서로 다른 기하학적 형태를 가지는 5가지 시험함수를 고려하였다. 그리고, 기존의 역해석 결과 (Gens 등, 1987)와 동일한 조건에서 비교함으로서 본 연구의 타당성을 검증하였다. GA는 지반공학에서도 효과적으로 적용 가능한 것으로 평가되었다.
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- Publisher :The Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers
- Publisher(Ko) :한국자원공학회
- Journal Title :Journal of the Korean institute of mineral and energy resources engineers
- Journal Title(Ko) :한국자원공학회지
- Volume : 37
- No :6
- Pages :424-431
Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers
